Gemelo Digital Soja
T1 OperativoT2 Simulado
Parcela demo · Variedad Mentor (MG 00) · Siembra 15 abr 2026 · 12 ha aspersión
Recomendación: field visit — ventana 72h
Visita técnica — 0 kg/ha rendimiento esperado — ROI: -25 €/ha. Motivo: estrés hídrico.

¿Qué es el Gemelo Digital de Soja?

Un gemelo digital es una copia virtual del cultivo que corre en paralelo a la parcela real. Cada día recibe los mismos datos que recibe el cultivo real (temperatura, lluvia, radiación, imágenes satélite) y simula qué está pasando dentro de la planta: cuánta biomasa está acumulando, cómo de estresada está, cuándo va a llegar a floración.

Cuando el satélite muestra algo diferente a lo que el gemelo esperaba, esa diferencia (residual) es la señal agronómica útil: puede indicar estrés hídrico, falta de nitrógeno, una plaga incipiente, o simplemente que el modelo necesita corregirse.

T1
Twin 1 — Motor Físico
Ecuaciones agronómicas (GDD, FAO-56, WOFOST-RUE). Siempre operativo. Cada módulo está documentado dentro de la pestaña T1.
Predicción Rendimiento (Motor Físico)
3.2
t/ha P10
3.6
t/ha P50
3.6
t/ha P90
Factor limitante: water stress
P(bajo umbral): 0%
Confianza: 64%
T2
Twin 2 — AgroState Transformer
Modelos de series temporales (TFT, PatchTST, iTransformer). En entrenamiento. Cada módulo está documentado dentro de la pestaña T2.
Residual del Gemelo — ¿Coincide modelo con satélite?
Compara lo que el modelo ESPERABA ver en el satélite con lo que SE VIO realmente.
42%
Score anomalía
unknown
Corrección recomendada
Discrepancia detectada pero causa no identificada. Se recomienda visita de campo para validar.
NDVI esperado: 0.465
NDVI observado: 0.650
NDMI esperado: 0.297
NDMI observado: 0.420
La documentación detallada de cada módulo (qué hace, entradas, salidas, fórmula) está dentro de las pestañas T1 Motor Físico y T2 Transformer respectivamente, junto a los datos en vivo de cada motor.

¿Por qué comparar T1 y T2?

El Twin 1 (motor físico) sabe lo que las ecuaciones agronómicas predicen. El Twin 2 (transformer) aprende patrones que las ecuaciones no capturan: campañas con comportamientos atípicos, co-ocurrencias entre variables, señales débiles en series. Cuando los dos coinciden, la predicción es más robusta. Cuando discrepan, hay incertidumbre real que conviene investigar.

Nivel de acuerdo T1 vs T2

79%
acuerdo entre modelos
Alta concordancia — la predicción es más fiable.

Rendimiento P10/P50/P90 — T1 Motor Físico vs T2 Ensemble

T1 Motor Físico
T2 Ensemble (simulado)

Comparativa detallada

VariableT1 — Motor FísicoT2 — Transformer (simulado)Concordancia
Rendimiento P503.6 t/ha3.4 t/ha Coinciden
Rango P10-P900.4 t/ha0.9 t/ha Coinciden
BBCH estimado2333 Coinciden
Ks / estrés hídrico0.62 (FAO-56)0.30 (TFT)≠ Difieren
P(estrés)38% (agua) + 0% (calor)35% (ensemble) Coinciden
Fuente de datosGDD + FAO-56 + RUE (ecuaciones)Series temporales + patrones históricos Coinciden
Estado Operativo Simulado (T2 usa T1 como base) Coinciden

Modelo fenológico de la soja — Acumulación GDD y estadios BBCH

Curva de acumulación de GDD (Tbase 10 °C) usando clima medio Monegros desde la siembra 2026-04-15. Líneas horizontales = umbrales BBCH.
BBCHEstadioGDDFecha estimadaDuraciónEventos críticos / acciones
BBCH 00Siembra0 °C·d15/418 d P+K · Inocular Rhizobium
BBCH 09Emergencia (VE)80 °C·d3/522 d Riego de nascencia si seco
BBCH 19V2 — 2 hojas trifolio250 °C·d25/521 d Tratamiento herbicida post-emergencia
BBCH 29V4 — 4 hojas trifolio500 °C·d15/627 d Monitoreo plagas (gusano gris, pulgón)
BBCH 51R1 — Inicio floración900 °C·d12/723 d Riego crítico — fase más sensible
BBCH 71R3 — Inicio vainas1300 °C·d4/834 d Riego sostenido — formación de vainas
BBCH 79R5 — Llenado grano1800 °C·d7/9 Riego final — calidad de grano
BBCH 87R8 — Madurez cosecha2500 °C·d Cosecha (humedad 13-14%)