Mapa de modelos M2
Cada línea es una familia de modelos. Flechas discontinuas = flujo de datos entre líneas. Click en una estación → fija el panel técnico.
Comparativa de modelos · Cebada
Predicción ilustrativa para una parcela tipo de Monegros con la variedad dominante (KWS Fantex, 47 parcelas). Mismo contexto evaluado por las 3 familias de modelos activas en el registry para apreciar las diferencias.
Variedad
KWS Fantex
Siembra
2025-10-20
Suelo
franco · 80 cm · 12 % caliza
Riego
secano
Quirks activos
3 (encamado · frío · calor)
Físico
activophysical_engine_cb v1.0.0
Rendimiento estimado
6.05t/ha
P10 4.66 — P90 7.45
Cosecha estimada
2026-07-03
Confianza
70 %
Engine determinista FAO-56 + GDD + 3 quirks Monegros. Misma entrada → misma salida; trazable a ecuaciones. CV asumido 18 % por incertidumbre clima.
TFT
pendientetft_cb · pendiente entrenamiento
Sin predicción disponible
Transformer cebada aún no entrenado: requiere ≥ 2 campañas completas con NDVI/NDMI cada 10 días + cosecha real. Se activará cuando `m2_actual_yields` tenga datos.
Ensemble
simuladoensemble_cb v0.1 (solo físico hoy)
Rendimiento estimado
6.05t/ha
P10 4.66 — P90 7.45
Cosecha estimada
2026-07-03
Confianza
65 %
Ensemble degenera al físico (peso 1.0) porque TFT y tabular cebada aún no están activos. Cuando entren, los pesos por fase BBCH se recalibran automáticamente.
Calidad maltera (sub-modelo paralelo)
Downgrade a piensoProteína
12 %
target 9.5-11.5 %
PMG
39.2 g
target ≥ 38 g
Calibre > 2.5 mm
84.6 %
target ≥ 90 %
Score maltero
75.6 / 100
target ≥ 75
KWS Fantex: fuera de banda maltera (proteína alta 12 %; calibre 84.6 % (< 90)) → posible downgrade a pienso. Análogo al motor de nodulación en soja: corre en paralelo al engine biofísico y enriquece la decisión de venta (maltería vs pienso, prima de precio).
Físico es determinista y trazable: misma entrada produce siempre el mismo número. TFT y Ensemble aprenden de datos históricos — necesitan ≥ 2 campañas de cebada en BD para entrenarse de forma real (hoy aparecen como "simulado" o "pendiente").